本成果提出了一套森林火灾智能识别方法，具有火情自动识别和预警定位功能，能够较好地集成于森林防火监控系统中，火灾识别准确率>90%、漏报率<5%、定位误差小于60米。对于图像的火情判断指标–火灾识别准确率、漏报率都处于国内领先水平。本成果包括三项技术创新：运动烟雾检测技术、摄像机软防抖技术及烟雾与云雾的区分技术。

本成果的试验基地在北京鹫峰国家森林公园，将“森林火灾视频图像识别系统”软件集成于北京鹫峰国家森林公园的“森林火灾无线宽带监控网络”平台中，应用显示该系统的火情自动巡航监视、林火图像自动识别与电子地图自动定位功能运行良好。

北京森林的纯林面积较大，尤其是气候干燥时火险等级较高，具有发生森林大火的潜在威胁。北京市森林火灾具有以下特点：（1）森林防火时间长，从每年10月1日至次年5月31日，法定防火期为8个月。（2）高森林火险天气多，春季降雨少，干旱多风，森林戒严期（3月15日至4月15日）大部分为高森林火险天气。（3）火源控制难度大。北京人口密度大，林区和居住区交错，施工、农事、旅游等进山入林活动用火频繁。（4）扑救森林火灾难度大。山区面积占62%，深山远山多，山势陡峭，交通不便。（5）森林火灾的政治和生态影响大。北京作为首都，一旦发生森林火灾，造成的环境影响和政治影响不可估量，同时要创造良好的自然生态环境，对于森林生态的保护必须高标准、严要求。本成果在京郊山地林区实施具有示范作用，对创建绿色北京具有重要的社会意义、经济意义和政治意义。

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